UIS PRESENTE EN CUMBRE MINCIENCIATÓN: INNOVACIÓN DISRUPTIVA FRENTE AL COVID -19

UIS PRESENTE EN CUMBRE MINCIENCIATÓN: INNOVACIÓN DISRUPTIVA FRENTE AL COVID -19
Los dos proyectos liderados por investigadores de la Universidad Industrial de Santander-UIS que resultaron ganadores de la gran convocatoria nacional MinCienciatón estarán presentes el próximo martes 30 de junio en la Cumbre Mincienciatón: Innovación disruptiva frente al COVID-19, un espacio promovido por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación que propiciará la interacción y diálogo sobre iniciativas y propuestas desde la investigación frente al COVID-19.
 
Durante el evento, que se desarrolla en alianza con reconocidas universidades del país, los 32 proyectos seleccionados en Mincienciatón presentarán sus avances en el desarrollo de soluciones para afrontar problemáticas ocasionadas por la pandemia y otras infecciones respiratorias agudas de gran impacto en la salud pública. 
 
Este escenario que será presidido por la Vicepresidente, Marta Lucía Ramírez y contará con la participación del Presidente de la República, Iván Duque Márquez, convoca a investigadores, académicos, comunidad científica, empresarios, estudiantes, expertos y representantes del gobierno para propiciar un diálogo desde la ciencia y la innovación hacia los retos de la pandemia.
 
Así mismo, y dada la situación mundial, el evento tendrá la participación del invitado internacional, doctor Marco Miguel Muñoz Ruiz, director Senior de Iniciativas Estratégicas del MIT, quien hablará de su experiencia y las lecciones aprendidas desde la ciencia e innovación como referente para nuestro país.
 
La divulgación en este escenario público con diferentes audiencias, del estado de la ejecución de los proyectos aprobados enfocados en atender la pandemia, responde a uno de los objetivos identificados por Miniciencias que es el de promover la democratización del conocimiento.
 
Los interesados podrán consultar la agenda e información adicional en https://minciencias.gov.co/mincienciaton
 
Con dos proyectos ganadores en Mincienciatón, la UIS aporta con soluciones en la lucha contra el COVID-19
 
Propuesta 1: sistema DeepSARS
 
La primera iniciativa de la UIS, liderada por el profesor Fabio Martínez Carrillo de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UIS, tiene por objetivo el desarrollo de un sistema denominado DeepSARS, que permite la interpretación de imágenes de rayos X y CT’s (tomografías simples torácicas) mediante técnicas de inteligencia artificial.
 
El desarrollo de este proyecto busca apoyar a los médicos, en cualquier parte del país y en los diferentes niveles de atención hospitalaria, en el diagnóstico temprano y manejo de los pacientes con COVID-19.
 
Según informó el profesor Martínez Carrillo, “el análisis de imágenes rayos X y tomografías puede ser fundamental para la apropiada caracterización e identificación del COVID-19 y su principal síntoma clínico de alerta: SAR (Síndrome Agudo Respiratorio)”.
 
A largo plazo, el sistema podrá ser extendido a diversos centros hospitalarios para el tratamiento de enfermedades con afecciones como neumonía, fibrosis pulmonar, nódulos pulmonares entre otros. Además, los modelos basados en inteligencia artificial podrán ser ajustados para las predicciones con mayor exactitud y además extendidos para la caracterización de nuevas patologías.
 
El proyecto contará con el apoyo de los coinvestigadores Lola Bautista Rozo, Jorge Villamizar y David Romo, y el respaldo del grupo de investigación BIVL2ab de la UIS, así como de personal especializado de la Fundación Oftalmológica de Santander - FOSCAL, Radiólogos Especializados de Bucaramanga y la colaboración del programa de radiología de la Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB).
 
“Esta propuesta plantea primero utilizar secuencias de tomografía computarizada para el modelamiento de biomarcadores digitales que permitan la detección temprana del COVID-19 y soporte los resultados de exámenes clínicos del paciente”, comentó el investigador UIS.
 
Así mismo, precisó que “como segundo aporte, se espera que la propuesta permita hacer seguimiento e identificación de los estadios con síndrome agudo respiratorio. Cuenta con una plataforma web que permitirá realizar una aproximación diagnóstica de la neumonía para apoyar a los médicos en los diferentes niveles de atención hospitalaria”.
 
Propuesta 2: diagnóstico del COVID-19  e Influenza A H1N1 por RT – PCR
 
La segunda propuesta UIS avalada por la MinCienciatón es liderada por el profesor Francisco José Martínez Pérez, de la Escuela de Biología, con la participación de los profesores Lina María Vera Cala, de la Escuela de Medicina y Carlos Jaime Barrios Hernández, de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática.
 
El proyecto es una contribución al diagnóstico del COVID-19 y del virus de Influenza A H1N1 por RT PCR en tiempo real y consiste en analizar la información genética del virus con la que normalmente se identifica su presencia en un paciente, para generar por métodos moleculares y soportados en supercomputación un diagnóstico más preciso y válido que permita a las autoridades de salud realizar las acciones correspondientes para la adecuada atención clínica de los pacientes y, a nivel poblacional, ayudar en la implementación de medidas de contención y establecimiento del cerco epidemiológico.
 
“En la prueba que se hace tradicionalmente se utiliza uno de los genes del virus, pero nosotros vamos a incluir tres genes más, para poder observar con mayor exactitud este virus y sus posibles variantes y así identificar a los nuevos virus que han infectado o pueden infectar a los colombianos”, argumentaron los investigadores en el proyecto presentado.
 
El objetivo del proyecto es generar un diagnóstico más exacto y eficaz para identificar al COVID-19 y al virus de Influenza A H1N1 en las personas que puedan estar infectadas, así como conocer las características de los genomas virales.
 
Se ha determinado que la principal dificultad durante el proceso de contención de la pandemia del COVID-19 está en la capacidad de diagnosticar los casos con la mayor precisión y rapidez posible. Por esta razón, los investigadores UIS se motivaron a desarrollar estas iniciativas en las que se pone a prueba la investigación y la tecnología de vanguardia para atacar esta problemática de salud y dejar a disposición del país herramientas que en un futuro servirán también para el diagnóstico y tratamiento de otras enfermedades que afectan la salud de los colombianos.